Improving cement production through Artificial Intelligence - Improving cement production through Artificial Intelligence
18 de noviembre de 2021
¿Qué papel puede jugar la Inteligencia Artificial (IA) en el mejoramiento del proceso de manufactura del cemento? La industria 4.0 llegó para quedarse, y con ella, la posibilidad de integrar tecnología innovadora en procesos que han existido por siglos.
Como parte del ecosistema de Innovación Digital en Movimiento, CEMEX utiliza Inteligencia Artificial para mejorar el rendimiento del molino de bolas en sus operaciones. La compañía está llevando a cabo pruebas y afinaciones de aprendizaje automático para optimizar un proceso de por sí ya eficiente. Tradicionalmente, este proceso es controlado por colaboradores operadores especializados; bajo el nuevo modelo, los colaboradores se convertirán en supervisores del comportamiento de la Inteligencia Artificial.
“Los datos pueden producir un efecto exponencial en nuestros esfuerzos por optimizar la producción, el consumo de energía, las emisiones de CO2 y brindar una experiencia superior al cliente”, dice Luis Hernández, vicepresidente ejecutivo de Desarrollo Digital y Organizacional. "Nuestro Ecosistema de Innovación Digital pone a nuestros clientes en el centro y está impulsando una transformación revolucionaria en las áreas de producción, gestión y operación comercial".
Los molinos de bolas han existido desde finales del siglo XIX y tienen un rol crucial en la producción del cemento. La penúltima etapa de la manufactura del cemento se lleva a cabo en molinos donde el clínker se muele y pasa de ser piezas de varios centímetros, a trozos de menos de 100 micrones de tamaño. ¡Esto es aún más pequeño que un grano de arena de playa! Este proceso consume aproximadamente 40 kWh por tonelada de cemento, lo que representa el mayor consumo de energía en su producción.
CEMEX está usando la “Optimización Basada en Modelos”, que consiste en aplicar el aprendizaje automático para generar modelos que pronostiquen el rendimiento de los molinos. Los factores que se deben considerar incluyen: la velocidad a la que se alimenta el material, la rapidez con la que se mueve el separador y las velocidades para el ventilador principal. Los modelos predictivos se usan para optimizar características que afectan directamente a la calidad del cemento.
Al incorporar Inteligencia Artificial y gran potencia computacional, CEMEX puede reducir el consumo de energía, y al mismo tiempo, crear productos de mejor calidad con mayor eficiencia. De esta manera, la innovación tecnológica se alinea con nuestro programa para convertirnos en una empresa con cero emisiones netas de CO2: Futuro en Acción; ya que la eficiencia energética juega un rol clave para reducir la huella de carbono en nuestras operaciones. Esta aplicación de Inteligencia Artificial forma parte del portafolio de Innovación Digital de CEMEX y ejemplifica cómo la Industria 4.0 está transformando el futuro de la industria de los materiales de construcción.